盘点2025年营销策略关键词，GEO（生成式引擎优化）绝对当仁不让。

过去低迷的市场环境下，GEO（生成式引擎优化）似乎成了每个企业市场部想要抓住的“救命稻草”，被寄予品牌曝光与获客的厚望。

很多企业的MKTer也从一脸茫然到开始了解、甚至做了一些尝试的动作。

但是仍然有许多营销人员在这片新领域仍处于 “盲目探索” 状态，甚至在做一些错误类‘投毒式内容’‘通稿轰炸’的执行方案。

忙到最后，锚点打偏，并未取得理想效果。

太多人，跑得太快却跑错了方向，把“GEO=蹭 AI 流量”理解成“只要投喂就收录”，却忽略 AI 的底层逻辑——先检索、再引用。

那么，GEO到底怎么做呢，有没有一个可落实参考的工作流程呢？

GEO 是“多线程工程”：内容、渠道、技术、权威并行。

一篇文章难以厘清，本篇内容将收回视野，回归到企业“观内”。从权威信源的理解出发，回到企业“如何让自家官网更具AI友好性"，让官网成为权威信源的信任中枢。

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GEO策略下，

官网GEO能力建设为何至关重要？

结合2025年的最新研究与企业实践，我们可以从国外和国内两个维度，企业官网在AI搜索中的信源占比角度，进行初步分析。

▶ 1.1.1 国外官网 AI 搜索平台信源占比

下图是国外Yext公司9月份的最新研究，他们对 Gemini、OpenAI 和 Perplexity 等平台超过 160 万个 AI 生成响应的 680 万次引用分析，86% 的引用来源来自营销人员可以直接管理或强烈影响的地方，如品牌的网站、列表和评论。其中，企业官网作为完全可控的信源，占比 44%，是单一渠道中占比最高的信源类型。

▶ 1.1.2 国内官网 AI 搜索平台信源占比

而国内，虽然没有类似国外的全面统计数据，但从一些研究和案例可以看出，国内 AI 搜索对权威信源较为依赖。

例如新榜服务推荐官的研究表明，73% 的 AI 生成内容源自可追溯的权威数据源，政府机构、头部企业官网等信源的引用概率是普通平台的 4.2 倍。在医疗领域，三甲医院官网、FDA 公告等信源权重占比高达 45%。

由此可以推断，国内官网作为重要的权威信源之一，在 AI 搜索平台信源中占比也相对较高。

也就是说官网作为可信内容站点，AI搜索平台是更喜欢引用的。

🕒 提问时间！

如果 AI 推荐了一款产品，你会立刻下单吗？

相信九成以上的人都会给出否定答案，个人消费者如此，B2B 企业的采购决策更是不会如此草率。

由赛诺贝斯出品的《2025全域社媒矩阵营销效率指数》报告显示：B2C、B2B 消费者决策链路复杂且多变，决策路径呈网状交织。尤其在B2B 企业决策中，B2B拍板团从5.4人涨到7.6人，决策链路愈发复杂。

以 ERP 选型为例，采购方多部门会在AI工具以及官网反复对比不同模块的适配性、成本效益等。从 AI 搜索 “选型对比表” 开始，到跨部门协同验证、ROI 推演，每一次回环都回到官网，完成“证据链路的补充”，官网成为多轮博弈中的唯一恒定坐标。

因此，决策链路越复杂，官网越要成为“确定性锚点”。企业需通过 GEO 策略将官网打造为 “AI 可验证的证据中台”，才能在复杂决策链路中站稳脚跟，推动转化。

* 划 重 点 *

✅AI 搜索中，官网是高权重信源（国内外均验证），GEO 能力直接决定品牌曝光优先级；

✅ 决策链路越复杂（尤其 B2B），官网越需成为 “可验证的证据中台”，GEO 是核心支撑；

✅ 官网 GEO能力 建设已非可选，而是 AI 时代品牌获客与转化的必备竞争力。

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GEO策略下，

你的官网需要做哪些升级？

相较于传统SEO能力，官网 GEO 能力重点围绕 AI 生成式搜索的 “信息结构化、知识权威化、触达场景化” 的综合能力建设。即“为排名优化”转向“为AI大模型的理解和生成优化”。

以 国内某 BI 可视化公司为场景，拆解具体表现：

另外具体到内容与信任逻辑层面：

• SEO 内容：侧重 “BI 可视化工具功能” 等关键词布局的长文。

• GEO 内容：需做 “国产 BI 市场份额 30%（来源：某报告 2025）” “BI软件排行功能表对比怎么选”这类结构化、可验证的权威内容，用 JSON-LD 标记产品信息。

• 信任逻辑：SEO 靠 “排名高” 建立信任，GEO 靠 “AI 多次引用 + 数据可追溯” 让用户觉得 “这家公司是真权威”。

通过这两组对比，能直观看到：GEO 是让官网从 “搜索排名工具” 升级为 “AI 时代的信任中枢”，让企业在 AI 生成内容的传播中，把官网打造成不可替代的信息源头。

官网GEO能力建设，我们可以从以下这4个关键节点任务去做拆解落地：

▶ 2.2.1 关键节点任务1：

让你的网站可被AI检索，打通 AI 抓取入口

检查你的官网是否对AI 爬虫开放，没开放，AI 爬虫抓不到=白做内容！

放行主流 AI 爬虫 + 给爬虫一份“快速导航”。开放AI爬虫权限，部署供大模型读取的“ robots.txt 版”——llms.txt文件，并提交官网 sitemap网站地图，能够让AI爬虫更快速直接的了解到网站内容的全貌。

• 部署llms.txt等文件

• 根目录提交全量 sitemap.xml

▶ 2.2.2 关键节点任务2：

让你的网站可被AI引用

——使用可读可引用的结构化数据

纯文本 / 图片形式的传统内容无统一语义标记，AI 模型无法快速识别内容类型（FAQ、产品参数、企业信息），即便抓取到内容也无法精准提取关键信息，无法形成有效引用。没标记=纯文字，不被引用！

优先使用灵活性和可维护性高的JSON-LD格式，统一全站点结构化数据标准。同时，针对核心内容类型，匹配Schema.org标准标记（Product、FAQPage、Article、Organization 等）为网站内容添加丰富的语义信息，帮助AI模型更准确地理解内容。

• 全站 JSON-LD格式优先

• 引入 “Schema 标记语言” 标注核心信息

• 搭建 “知识图谱模块” 关联分散信息

▶ 2.2.3 关键节点任务3：

让你的网站被 AI 优先采纳，增强知识权威化建设

AI 在多信息源对比中会优先选择其他权威内容、价值高、逻辑链完整的体系化内容，缺乏这些属性的网站会被 AI 忽略。

以 “权威背书 + 实用价值 + 体系化结构” 为核心，构建 AI 认可的高质量内容，提升内容被 AI 采纳的优先级。

• 强化权威升级：

  核心页面增加资质模块（ISO 认证、专业、本地合作案例、专家背书），引用数据标清来源（机构 + 时间 + 链接），优先用政府 / 行业权威数据；

• 内容实用化：

  搭建本地 FAQ 库，覆盖高频问题，每个问题按 “答案 + 延伸建议” 写，核心文章用 “总分总 + 小标题”，聚焦本地痛点 + 解决方案 + 本地案例；

• 知识关联化：

  页面加 “相关问题”“延伸阅读” 模块，用结构化数据标记 “RelatedLink” 字段，串联同类内容；

• 内容审核：

  按 “数据可查、资质真实、表述客观” 校验，不做夸大营销。

▶ 2.2.4 关键节点任务4：

让你的网站保持新鲜度，持续迭代优化

AI 偏爱新内容，长期不更新会被边缘化；用户需求、行业政策常变，老内容跟不上会降低引用率。

用 “轻量定期更新 + 监测”，不用大动，低成本保新鲜。

• 每月更 3 条核心内容：

  - 1 条本地行业新规 / 动态（如 “XX 市 2025 年 XX 服务备案新规”）

  - 1 条产品新功能 / 权益（如 “上海地区用户新增免费售后”）

  - 1 条用户新 FAQ（从咨询列表里挑高频问题）；

• 每季度做 1 次 “内容体检”：

  删 404 页面、更新过期数据（如旧价格、失效资质）、给老文章补 1 个新案例；

• 定期监测：

  每月用 AI（如Deepseek 豆包）搜 3 个核心关键词，看自家内容有没有被引用，没出现就调整对应页面的标题或首段。

以上全部 ✅ → 官网 GEO 地基完工，再去做站外放大。

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给这两类企业的 GEO 启动建议

GEO不是“新战场”，而是“老地基上的新楼房”。你不能在沙地上建高楼，也不能在没被收录的网站上做GEO。所以说，咱们都别不要妄想一步登天，踏踏实实做好每一步才会有收获。

GEO 启动需贴合企业现有基础，避免 “一刀切”。

未做过 SEO 的企业缺乏官网基建和内容沉淀，需先筑牢根基；已做过 SEO 的企业有一定技术和内容基础，重点在适配 AI 搜索需求做升级，因此针对性给出以下启动方向：

整体方向：

先搭基础框架，再逐步补内容，不盲目扩量。

核心要点：

• 优先完成技术基建（开放 AI 爬虫、部署 llms.txt、提交 sitemap），确保能被 AI 检索。

• 聚焦 1-2 个核心业务场景，搭建基础结构化内容（产品参数 5-8 条、核心 FAQ 5-8 条）。

• 严格执行 “每月 3 条更新” 规则，不做无意义的内容堆砌。

整体方向：

在 SEO 基础上升级，快速适配 AI 搜索需求。

核心要点：

• 将现有 SEO 内容批量升级为 JSON-LD 格式，补充 Schema 标记（重点标注 Product、FAQPage）。

• 在核心页面新增权威背书模块（资质证书、合作案例、数据来源标注）。

• 利用现有外链资源，新增 “相关内容互链”，强化知识关联，提升页面权重。

十年前SEO错了，

现在不要再错过GEO了，早布局早享受红利！

GEO还不知如何去做，不如先从你的官网入手！

一起开始吧！