1. 多字段索引的正确顺序 - 这个顺序很重要
大多数人建多字段索引时随便排序，其实顺序决定效果：
-- 假设经常这样查询用户SELECT * FROM users WHERE status = 'active' AND age = 25 AND city = 'Beijing';-- 错误的做法：随意排序CREATE INDEX idx_user ON users(age, city, status);-- 正确的做法：常用条件放前面CREATE INDEX idx_user ON users(status, age, city);
为什么这样排序？
status字段查询最频繁，放第一位age其次，放第二位city查询较少，放最后
记住： 最常用的查询条件放前面，这样索引效果最好
2. 包含所有查询字段的索引 - 避免额外查找
如果查询只需要几个字段，把这些字段都加到索引里：
-- 经常这样查询SELECT id, name, email FROM users WHERE status = 'active';-- 普通索引：还需要回到表里找name和emailCREATE INDEX idx_status ON users(status);-- 优化后的索引：所有需要的字段都在索引里CREATE INDEX idx_status_info ON users(status, id, name, email);
好处： 查询更快，因为不需要额外去表里找数据
3. 避免索引失效的常见错误
这些写法会让索引失效，查询变慢：
-- 错误写法1：在索引字段上使用函数SELECT * FROM users WHERE YEAR(created_at) = 2024; -- 索引失效-- 正确写法：使用范围查询SELECT * FROM users WHERE created_at >= '2024-01-01' AND created_at < '2025-01-01';-- 错误写法2：模糊查询用前缀%SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%john%'; -- 索引失效-- 正确写法：后缀通配符SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'john%'; -- 可以用索引-- 错误写法3：不等于查询SELECT * FROM users WHERE status != 'deleted'; -- 索引效果差-- 正确写法：使用INSELECT * FROM users WHERE status IN ('active', 'inactive');
4. 优化分页查询 - 大偏移量的解决方案
分页查询在后面的页数时会很慢：
-- 慢的写法：大偏移量SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 100000, 10; -- 很慢-- 快的写法：使用上一页的最后一个IDSELECT * FROM users WHERE id > 100000 ORDER BY id LIMIT 10; -- 很快-- 或者记录上次查询的位置SELECT * FROM users WHERE id > :last_id ORDER BY id LIMIT 10;
原理： 避免MySQL扫描前面10万条记录
5. 长字符串字段的索引优化
邮箱、URL等长字符串建索引很占空间：
-- 普通索引：占用空间大CREATE INDEX idx_email ON users(email);-- 前缀索引：只用邮箱前10个字符建索引CREATE INDEX idx_email_prefix ON users(email(10));-- 测试前缀长度是否合适SELECTCOUNT(DISTINCT email) as total_unique,COUNT(DISTINCT LEFT(email, 10)) as prefix_uniqueFROM users;-- 如果两个数字接近，说明前缀长度合适
好处： 节省空间，查询依然很快
6. 实用的索引检查技巧
定期检查索引使用情况：
-- 查看哪些索引没被使用过SELECTtable_name,index_nameFROM information_schema.statisticsWHERE table_schema = 'your_database'AND index_name NOT IN (SELECT index_nameFROM performance_schema.table_io_waits_summary_by_index_usageWHERE object_schema = 'your_database');-- 手动更新索引统计信息（数据变化很大时）ANALYZE TABLE users;-- 查看查询是否使用了索引EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE status = 'active';-- 看key列是否有索引名称
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